Flyttande medelvärden. Om denna information är planerad på ett diagram så ser det ut. Detta visar att det finns en stor variation i antalet besökare beroende på säsongen. Det finns mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. om vi ville se en trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punkts glidande medelvärde. Vi gör det genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005. Sedan hittar vi det genomsnittliga antalet besökare i De senaste tre kvartalen 2005 och första kvartalet 2006. Sedan de sista två kvartalen 2005 och de första två kvartalen i 2006. Notera att det senaste genomsnittet vi kan hitta är för de sista två kvartalen 2006 och de första två kvartalen 2007. Vi plottar de glidande medelvärdena på ett diagram och ser till att varje genomsnitt är ritat i mitten av de fyra kvartalen som det täcker. Vi kan nu se att det finns en mycket liten nedåtgående trend hos besökarna. Uppgraderande medelvärden Vad är de mest? Populära tekniska indikatorer, glidande medelvärden används för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. Då bestäms det resulterande genomsnittet sedan på ett diagram i för att tillåta näringsidkare att se på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden Exempelvis för att beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 i figur 1, summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 är dividerat med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras men det skulle innefatta priserna över de över 50 dagar Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen kontinuerligt till nya data blir tillgänglig Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan som representerar de 10 senaste datapunkterna till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, skulle man förvänta sig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad gör Moving Averages Loo K Som en gång har MA-värdena beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan verka distraherande eller förvirrande först, men du blir van vid dem som tiden går Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut så kommer vi att introducera en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många indivi dualer argumenterar för att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är större än de äldre data och borde ha större inflytande På det slutliga resultatet Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt på de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA. För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Det exponentiella rörliga genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt för ny information. något komplicerad ekvation för beräkning av en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med en enkelt glidande medelvärde och fortsätter med ovanstående formel från där Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA är beräknade, låt oss titta på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det en typ av vägt genomsnitt I fig 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15 men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Notera hur EMA har ett högre värde när priset är stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vilka är de olika dagarna Medel Flytta genomsnitt är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren kan fritt välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som används för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det vara till prisändringar Ju längre tid, desto mindre känslig eller mer utjämning blir medlet Det finns ingen rätt tidsram för användning när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilken som är bäst för dig är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Det här avsnittet tittar på medelvärden. Det finns tre huvudtyper av genomsnittet. Mean - Medelvärdet är vad de flesta menar när de säger genomsnittliga. Det finns i annonsen dela upp alla de siffror du måste hitta medelvärdet av och dela med antalet siffror Så är medelvärdet av 3, 5, 7, 3 och 5 23 5 4 6.mode - Läget är numret i en uppsättning av antalet som förekommer mest Så det modala värdet på 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 och 3 är 5, eftersom det finns mer 5s än något annat number. median - Medianen för en grupp av siffror är tal i mitten, när siffrorna är i storleksordning Om exempelvis uppsättningen av siffror är 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8, är medianen 6.Den här videon visar hur man beräknar medelvärdet , median och mode. När du får data som har gruppats kan du inte utarbeta medelvärdet precis för att du inte vet vad värdena är exakt du vet bara att de ligger mellan vissa värden. Vi beräknar dock en uppskattning av menar med formeln fx f där f är frekvensen och x är mittpunkten för gruppen betyder summan av. Utarbeta en uppskattning för medelhöjden när höjderna på 23 personer ges av de två första colu mns i denna tabell. I detta exempel grupperas data Du kunde inte hitta det genomsnittliga vanliga sättet genom att lägga upp siffrorna och dividera med antalet siffror eftersom du inte vet vad värdena är. Du vet att tre personer har höjder mellan 121 och 130cm, men du vet inte vad höjderna är exakta Så vi uppskattar medelvärdet, med hjälp av fx fA Ett bra sätt att bestämma ditt svar är att lägga till två kolumner i tabellen, som jag har. Midpunkt betyder mittpunkten för var och en av grupperna Så den första inmatningen är mitt i gruppen 101-120 110 5.Nu, till exempel lägger du till alla värden i den sista kolumnen 3316 5 f 23. Så en uppskattning av medelvärdet är 3316 5 23 144cm 3s f. Denna korta videon visar hur du hittar medelvärdet, läget och medianen från ett frekvenskort för både diskret och grupperad data. Ett rörligt medelvärde används för att jämföra en uppsättning figurer över tiden Till exempel, anta att du har uppmått ett barns vikt under en åttaårsperiod och har följande siffror i kg 32, 33, 35, 38, 43, 53, 63, 65. Att ta medelvärdet ger oss inte mycket användbar information Vi kan dock ta Medelvärdet av varje 3-årsperiod Det här är de treåriga glidande medelvärdena Den första är 32 33 35 3 33 3 Den andra är 33 35 38 3 35 3 Den tredje är 35 38 43 3 38 7 och så vidare finns det 3 fler . För att beräkna 4 års glidande medelvärden gör du 4 år i taget och så vidare. Modet är numret i en uppsättning tal som uppstår mest Så modalvalet Ue 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 och 3 är 5, eftersom det finns fler 5s än något annat nummer. Området är det största antalet i en uppsättning minus det minsta antalet. Så intervallet 5, 7 , 9 och 14 är 14 - 5 9 Intervallet ger dig en uppfattning om hur spridningen av data är. Medianvärdet. Medianen i en grupp av siffror är numret i mitten när siffrorna är i storleksordning. Exempel om siffran är 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8, medianen är 6 1, 2, 4, 6 6, 7, 8 6 är mittvärdet när siffrorna är i ordning Om du har n tal i en grupp, medianen är n 1 2: e värdet Till exempel finns det 7 nummer i exemplet ovan, så ersätt n med 7 och medianen är 7 1 2: e värdet 4: e värdet Det 4: e värdet är 6.
No comments:
Post a Comment